回帰で扱う代理損失

回帰で扱う代理損失

入力をxXx \in \mathcal{X},出力をyRy \in \mathbb{R}とする.分類問題と違って,mmの定義の仕方に工夫が必要.例えば以下のようにmmを定義する.

m=ϵyf(x) \begin{aligned} m = \epsilon - |y - f(x)| \end{aligned}

ただし,ϵ0\epsilon \geq 0.そうすると,

I[m<0] \begin{aligned} \mathbb{I}\left[m < 0\right] \end{aligned}

で不正解となる.分類問題と同じ代理損失が使える.

max{0,1ϵ+yf(x)} \begin{aligned} \max\{0, 1 - \epsilon + |y - f(x)|\} \end{aligned}

これは,ϵ\epsilon-insensitive lossと呼ばれる.

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